In questa tesi viene proposto un nuovo metodo per l’identificazione semi- automatica della membrana sinoviale. Lo studio di tale membrana è importante dal punto di vista clinico per la diagnosi precoce dell’artrite reumatoide. Il metodo è stato applicato a immagini ricavate da apparecchi ecografici e si basa su un algoritmo organizzato in due blocchi principali: il primo blocco implementa un filtraggio del rumore al fine di facilitare il successivo riconoscimento della sinovia; il secondo implementa il riconoscimento della sinovia stessa mediante contorni attivi, curve parametriche che modificano la loro forma cercando di minimizzare le energie in base alle quali vengono definite.

Identificazione semi-automatica della membrana sinoviale per la diagnosi precoce delle artriti reumatodi

Campion, Andrea
2010/2011

Abstract

In questa tesi viene proposto un nuovo metodo per l’identificazione semi- automatica della membrana sinoviale. Lo studio di tale membrana è importante dal punto di vista clinico per la diagnosi precoce dell’artrite reumatoide. Il metodo è stato applicato a immagini ricavate da apparecchi ecografici e si basa su un algoritmo organizzato in due blocchi principali: il primo blocco implementa un filtraggio del rumore al fine di facilitare il successivo riconoscimento della sinovia; il secondo implementa il riconoscimento della sinovia stessa mediante contorni attivi, curve parametriche che modificano la loro forma cercando di minimizzare le energie in base alle quali vengono definite.
2010-02-12
43
artrite reumatoide, contorni attivi, ecografia, membrana sinoviale, sinovia
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/12713