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Melis, Giovanni (2010) Studio di uno strumento di ritrovamento dell'informazione per il proprio desktop. [Laurea specialistica biennale]

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Abstract

Con l'aumento delle capacitµa dei dispositivi di storage e il largo utilizzo di Internet, i computer degli utenti sono diventati dei veri e propri archivi di documenti. Per cercare all'interno del file system dei calcolatori vengono solitamente utilizzati i cosiddetti desktop search, cioè veri e propri motori di ricerca per uso locale. In questa tesi viene studiato proposto uno strumento innovativo per la ricerca dei documenti nel desktop dell'utente. L'idea di base è quella di scansionare l'intera collezione di file memorizzata nell'hard-disk alla ricerca dei documenti di potenziale interesse, premiando in modo particolare quelli legati all'attività recente. A questo scopo è stata sfruttata l'analogia fra l'attività recente e la cronologia web usualmente gestita dai browser. Lo studio di Firefox ha permesso di sviluppare l'applicazione Awesome++ che permette di integrare la cronologia Internet con i documenti locali provenienti dal desktop dell'utente. Si è utilizzata la awesome bar di Firefox come interfaccia per proporre ai potenziali utilizzatori delle liste ibride di documenti locali e pagine web attinte dalla cronologia precedentemente arricchita. Per valutare l'efficacia del sistema sviluppato, è stato creato un gruppo di valutazione avente il compito di valutare le liste di documenti proposti attraverso l'utilizzo di Awesome++; si è chiesto di esprimere giudizi di rilevanza su una configurazione con sole pagine web e sulla configurazione con liste ibride di documenti locali e web. I risultati sperimentali ottenuti sono stati successivamente analizzati attraverso indici di sintesi statistici e con le misure di Cumulated Gain e loro derivate, proprie dell'Information Retrieval. Queste misure hanno evidenziato non solo la capacità del sistema sviluppato di rispondre alle esigenze degli utenti, ma anche una buona efficacia soprattutto sui topic caratteristici degli utenti stessi.

Item Type:Laurea specialistica biennale
Corsi di Laurea specialistica biennale:Facoltà di Ingegneria > Ingegneria informatica
Uncontrolled Keywords:information retrieval, reperimento dell'informazione, desktop, ritrovamento dell'informazione, information refinding
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/05 Sistemi di elaborazione delle informazioni
Codice ID:22782
Relatore:Melucci, Massimo
Data della tesi:09 March 2010
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text

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