Abstract

L'analisi di serie temporali di segnali glicemici, complessa nello spazio glicemico a causa dell'asimmetrica distribuzione dei valori glicemici in esso, può essere facilmente eseguita nello spazio del rischio sviluppato da Kovatchev et al., mediante una trasformazione puntuale dei livelli glicemici in valori numerici associati al concetto di rischio clinico di eventi ipo-iperglicemici, al fine di pesare equamente questi eventi all'interno del nuovo spazio. Grazie ai recenti sviluppi nel campo del monitoraggio continuo del glucosio, è possibile estrarre una più ricca informazione riguardo la dinamica di tali segnali, che in questo lavoro viene utilizzata per sensibilizzare i valori di rischio in una prospettiva dinamica. La nuova funzione di rischio generata modula il valore dell'originale rischio di Kovatchev, permettendo di differenziare il rischio di medesimi livelli glicemici in base al trend del segnale. Infine questa funzione può essere impiegata online per prevenire eventi di shock glicemici, anticipando l'attraversamento della soglia ipo-iperglicemica.