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Cracco, Andrea (2010) Voice activity detection su segnali audio rumorosi mediante analisi wavelet. [Laurea specialistica biennale]

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Abstract

In questo lavoro di tesi, si tratterà il tema del Voice Activity Detection (VAD), cioè il compito di discriminare le regioni audio in parlato e non parlato. Si farà uso dell'analisi Wavelet e dell'operatore Teager Energy Operator, un operatore non lineare in grado di sopprimere le componenti rumorose in maniera efficiente. Verrà analizzato a tal proposito l'algoritmo G.729B, standard di mercato per il VAD, e verranno descritti e confrontati con quest'ultimo tre algoritmi di VAD basati sulle Wavelets. Verranno poi forniti e analizzati alcuni risultati relativi ai test effettuati su macchina.

Item Type:Laurea specialistica biennale
Corsi di Laurea specialistica biennale:Facoltà di Ingegneria > Ingegneria informatica
Uncontrolled Keywords:Voice Activity Detection, wavelet
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/05 Sistemi di elaborazione delle informazioni
Codice ID:23543
Relatore:Avanzini, Federico
Data della tesi:27 April 2010
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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