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Tono, Raffaella (2010) Natural language processing e tecniche semantiche per il supporto alla diagnosi: un esperimento. [Laurea specialistica biennale]

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Abstract

Lo studio si propone di realizzare la classificazione automatica di referti radiologici in due categorie, in base alla presenza o meno di una specifica patologia. Poichè i referti si presentano come testo non strutturato, è necessario estrarre features rilevanti dagli stessi attraverso un processo di Information Extraction. Tali features sono state ottenute mediante Natural Language Processing con GATE, un open source che permette di analizzare il testo e di inserire sullo stesso annotazioni con valenza semantica. Tali annotazioni sono state poi utilizzate come parametri in quattro algoritmi di machine learning, ottenendo la classificazione richiesta. Un confronto dei risultati ha permesso di valutare quale algoritmo, in questo specifico contesto e con le features considerate, ha ottenuto il miglior grado di accuratezza

Item Type:Laurea specialistica biennale
Corsi di Laurea specialistica biennale:Facoltà di Ingegneria > Ingegneria informatica
Uncontrolled Keywords:natural language processing, GATE, machine learning, tecniche semantiche, referti radiografici
Subjects:Area 01 - Scienze matematiche e informatiche > INF/01 Informatica
Codice ID:25036
Relatore:Bisiacco, Mauro
Data della tesi:28 June 2010
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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