Questa tesi propone un metodo per la stima del Bias Field e la segmentazione di immagini acquisite mediante Magnetic Resonance Imaging (MRI). Il Bias Field è modellato in modo parametrico come combinazione lineare di polinomi ortogonali. Viene definito un funzionale di energia che dipende da più variabili; la stima del Bias Field e la segmentazione dei tessuti che compongono l'immagine in esame vengono ottenute simultaneamente minimizzando il funzionale secondo le diverse variabili. Viene proposto un efficiente algoritmo iterativo per la minimizzazione dell'energia, applicato con successo a due duversi tipi di volumi MRI (DIR e T1)

Stima del bias field e segmentazione di volumi MRI

Smania, Giovanni
2010/2011

Abstract

Questa tesi propone un metodo per la stima del Bias Field e la segmentazione di immagini acquisite mediante Magnetic Resonance Imaging (MRI). Il Bias Field è modellato in modo parametrico come combinazione lineare di polinomi ortogonali. Viene definito un funzionale di energia che dipende da più variabili; la stima del Bias Field e la segmentazione dei tessuti che compongono l'immagine in esame vengono ottenute simultaneamente minimizzando il funzionale secondo le diverse variabili. Viene proposto un efficiente algoritmo iterativo per la minimizzazione dell'energia, applicato con successo a due duversi tipi di volumi MRI (DIR e T1)
2010-07-21
36
MRI, segmentazione, Bias Field, T1, DIR, elaborazione immagini, risonanza magnetica
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Tesi.pdf

accesso aperto

Dimensione 886.31 kB
Formato Adobe PDF
886.31 kB Adobe PDF Visualizza/Apri

The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/13511