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Bellini, Alice (2010) A pilot study on discriminative power of features of superficial venous pattern in the hand. [Laurea specialistica biennale]

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Abstract

The goal of the project is to develop an automatic way to identify, represent the superficial vasculature of the back hand and investigate its discriminative power as biometric feature. A prototype of a system that extracts the superficial venous pattern of infrared images of back hands will be described. Enhancement algorithms are used to solve the lack of contrast of the infrared images. To trace the veins, a vessel tracking technique is applied, obtaining binary masks of the superficial venous tree. Successively, a method to estimate the blood vessels calibre, length, the location and angles of vessel junctions, will be presented. The discriminative power of these features will be studied, independently and simultaneously, considering two features vector. Pattern matching of two vasculature maps will be performed, to investigate the uniqueness of the vessel network / L’obiettivo del progetto è di sviluppare un metodo automatico per identificare e rappresentare la rete vascolare superficiale presente nel dorso della mano ed investigare sul suo potere discriminativo come caratteristica biometrica. Un prototipo di sistema che estrae l’albero superficiale delle vene da immagini infrarosse del dorso della mano sarà descritto. Algoritmi per il miglioramento del contrasto delle immagini infrarosse saranno applicati. Per tracciare le vene, una tecnica di tracking verrà utilizzata per ottenere una maschera binaria della rete vascolare. Successivamente, un metodo per stimare il calibro e la lunghezza dei vasi sanguigni, la posizione e gli angoli delle giunzioni sarà trattato. Il potere discriminativo delle precedenti caratteristiche verrà studiato ed una tecnica di pattern matching di due modelli vascolari sarà presentata per verificare l’unicità di questi

Tipologia del documento:Laurea specialistica biennale
Corsi di Laurea specialistica biennale:Facoltà di Ingegneria > Bioingegneria
Parole chiave:infrared images, biometrics, vessel segmentation, superficial venous pattern, pattern matching / immagini infrarosse, biometrica, vessel segmentation, rete vascolare sanguigna, pattern matching
Settori scientifico-disciplinari del MIUR:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/06 Bioingegneria elettronica e informatica
Codice ID:25098
Relatore:Ruggeri, Alfredo
Data della tesi:13 Luglio 2010
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca Interdipartimentale di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:

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