Questa tesi tratta dell'analisi automatica di immagini confocali della cornea, e della stima di parametri clinici con particolare attenzione al fenomeno del Beading. Verrà descritto un algoritmo che estrarrà le fibre nervose, calcolandone dei parametri clinici come tortuosità e lunghezza di ogni nervo. Successivamente l'algoritmo individuerà nelle strutture nervose il fenomeno del Beading. Gli algoritmi presentati consentiranno di ricavare una descrizione clinica dettagliata della cornea per quanto riguarda le fibre nervose. Si potrà quindi sviluppare uno strumento diagnostico di aiuto alla pratica clinica

Identificazione automatica del fenomeno del beading nei nervi della cornea

Frison, Marco
2010/2011

Abstract

Questa tesi tratta dell'analisi automatica di immagini confocali della cornea, e della stima di parametri clinici con particolare attenzione al fenomeno del Beading. Verrà descritto un algoritmo che estrarrà le fibre nervose, calcolandone dei parametri clinici come tortuosità e lunghezza di ogni nervo. Successivamente l'algoritmo individuerà nelle strutture nervose il fenomeno del Beading. Gli algoritmi presentati consentiranno di ricavare una descrizione clinica dettagliata della cornea per quanto riguarda le fibre nervose. Si potrà quindi sviluppare uno strumento diagnostico di aiuto alla pratica clinica
2010-09-27
28
beading, identificazione, nervi, cornea
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/13957