In questa tesi si propone un metodo di analisi statistica semi automatizzato per l'elaborazione di immagini acquisite mediante endomicroscopia confocale laser. L'algoritmo mira a segmentare le immagini riconoscendo strutture note, quali vasi in sezione, cellule, regioni di versamento ematico, per poi elaborarne statistiche su dimensioni, forma e intensità. L'elaborazione prevede diverse fasi: sogliature automatiche singole e doppie col metodo di Otsu, filtraggi morfologici con maschere di forma cilindrica. Ogni area selezionata viene valutata secondo criteri di forma, dimensione ed intensità, cercando di limitare la selezione di aree non di interesse. L'analisi può essere utile nella valutazione di farmaci antiangiogenici

Sistema di analisi semi automatico per lesioni del colon retto su immagini di microscopia confocale laser

De Luca, Alberto
2011/2012

Abstract

In questa tesi si propone un metodo di analisi statistica semi automatizzato per l'elaborazione di immagini acquisite mediante endomicroscopia confocale laser. L'algoritmo mira a segmentare le immagini riconoscendo strutture note, quali vasi in sezione, cellule, regioni di versamento ematico, per poi elaborarne statistiche su dimensioni, forma e intensità. L'elaborazione prevede diverse fasi: sogliature automatiche singole e doppie col metodo di Otsu, filtraggi morfologici con maschere di forma cilindrica. Ogni area selezionata viene valutata secondo criteri di forma, dimensione ed intensità, cercando di limitare la selezione di aree non di interesse. L'analisi può essere utile nella valutazione di farmaci antiangiogenici
2011-02-22
55
CLE, confocal laser endomicroscopy, threshold otsu
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/13840