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Celebrin, Antonio (2004) Teoria della programmazione semidefinita. [Laurea vecchio ordinamento]

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Abstract

La Programmazione semidefinita (semidefinite programming - SDP) considera quei problemi che minimizzano una funzione lineare soggetta al vincolo di semidefinitezza positiva di una combinazione affine di matrici simmetriche.

Item Type:Laurea vecchio ordinamento
Corsi di Laurea vecchio ordinamento:Facoltà di Scienze MM. FF. NN. > DU Matematica
Additional Information:Corso di Laurea in Matematica
Subjects:Area 01 - Scienze matematiche e informatiche > MAT/09 Ricerca operativa
Codice ID:274
Relatore:Filippi, Carlo
Data della tesi:2004
Biblioteca:Polo di Scienze > Biblioteca del Seminario Matematico
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:No

Bibliografia

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[1] S.Boyd, L.Vandenberghe: Convex Optimization Cap.1-2-appendix (2002) Cerca con Google

[2] R.A.Horn, C.H.Johnson: Matrix Analysis (1985) Cerca con Google

[3] S.Boyd, L.Vandenberghe: Semidefinite programming SIAM Review vol.38 no.1 pag.49-95 (1996) Cerca con Google

[4] D.Goldfarb, K.Scheinberg: On parametric semidefinite programming Applied Numerical Mathematics 29 pag.361-377 (1999) Cerca con Google

[5] R.J.Vanderbei, H.Y.Benson: On formulating semidefinite programming problems as smooth convex nonlinear optimization problems ORFE-99-01 pag.1-6 Cerca con Google

[6] Y.Nesterov, A.Nemirovskii Interior-Point Polynomial Algorithms in Convex Programming SIAM Studies in Applied Mathematics vol.13 1994 Cerca con Google

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