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Ruzza, Marco (2011) Inferenza statistica per Hidden Markov Models. [Laurea triennale]

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Abstract

L’oggetto di questa tesi consiste nello studio degli Hidden Markov Models, processi doppiamente stocastici che possono essere definiti in diversi modi ma tutti con la caratteristica comune di presentare un processo di Markov a cui non si può accedere direttamente. Una volta proposte le diverse definizioni e dimostrato come tutte abbiano sostanzialmente la stessa potenza espressiva, si passa all’analisi dei problemi collegati a questo tipo di modelli, problemi che coinvolgono il calcolo delle probabilità e l’inferenza statistica. Infine si propongono vari campi di applicazione degli HMM e si traggono delle conclusioni, identificando i vantaggi e gli svantaggi che si incontrano nell’impiego di tali modelli

Item Type:Laurea triennale
Corsi di Laurea Triennale:Scuola di Ingegneria > Ingegneria dell'informazione
Uncontrolled Keywords:inferenza, statistica, Hidden Markov Models
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/04 Automatica
Codice ID:29569
Relatore:Finesso, Lorenzo
Data della tesi:22 July 2011
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text

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