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Barbiero, Luca (2011) Maximum entropy methods, covariance completion and applications. [Laurea triennale]

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Abstract

The aim of this thesis is to give an introduction to the maximum entropy methods in model fitting, focusing on the general framework proposed by Edwin T. Jaynes in 1957. Subsequently, Arthur P. Dempster’s work, Covariance Selection, will be analyzed because of its importance. In fact it allowed a broad class of extension of the dogmatic approach of maximum entropy to matrix completion problem. Finally, a relevant application is considered

Tipologia del documento:Laurea triennale
Corsi di Laurea Triennale:Facoltà di Ingegneria > Ingegneria dell'informazione
Parole chiave:maximum entropy, matrix completion
Settori scientifico-disciplinari del MIUR:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/04 Automatica
Codice ID:33099
Relatore:Pavon, Michele
Data della tesi:23 Settembre 2011
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca Interdipartimentale di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text

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