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Barbiero, Luca (2011) Maximum entropy methods, covariance completion and applications. [Laurea triennale]

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Abstract

The aim of this thesis is to give an introduction to the maximum entropy methods in model fitting, focusing on the general framework proposed by Edwin T. Jaynes in 1957. Subsequently, Arthur P. Dempster’s work, Covariance Selection, will be analyzed because of its importance. In fact it allowed a broad class of extension of the dogmatic approach of maximum entropy to matrix completion problem. Finally, a relevant application is considered

Item Type:Laurea triennale
Corsi di Laurea Triennale:Scuola di Ingegneria > Ingegneria dell'informazione
Uncontrolled Keywords:maximum entropy, matrix completion
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/04 Automatica
Codice ID:33099
Relatore:Pavon, Michele
Data della tesi:23 September 2011
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text

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