In questa tesi si introduce il lettore alle reti neurali. Le reti neurali sono modelli matematici di un sistema dinamico, rappresentabili come un grafo orientato, attraverso cui è possibile simulare relazioni complesse tra ingressi e uscite. Tali reti sono utilizzate per risolvere problemi di classificazione e regressione (in robotica, bioinformatica, finanza, meteorologia, diagnostica ecc.). Per far ciò i parametri della rete vengono ottimizzati in una fase di allenamento (training): mi sono occupata in particolare del supervised learning e della tecnica di Backpropagation

Introduzione alla teoria delle reti neurali

Fischetti, Martina
2011/2012

Abstract

In questa tesi si introduce il lettore alle reti neurali. Le reti neurali sono modelli matematici di un sistema dinamico, rappresentabili come un grafo orientato, attraverso cui è possibile simulare relazioni complesse tra ingressi e uscite. Tali reti sono utilizzate per risolvere problemi di classificazione e regressione (in robotica, bioinformatica, finanza, meteorologia, diagnostica ecc.). Per far ciò i parametri della rete vengono ottimizzati in una fase di allenamento (training): mi sono occupata in particolare del supervised learning e della tecnica di Backpropagation
2011-09-30
42
reti neurali, apprendimento automatico
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/15091