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Fabris, Chiara (2011) Sviluppo di un nuovo algoritmo basato sul General Linear Model per la stima della risposta emodinamica da segnali di spettroscopia funzionale nel vicino infrarosso (fNIRS). [Magistrali biennali]

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Abstract

Il lavoro di tesi si propone di sviluppare un nuove algoritmo basato sul General Linear Model (GLM) per la stima della risposta emodinamica (HRF) da segnali di spettroscopia funzionale nel vicino infrarosso (fNIRS). La fNIRS e' una recente tecnica di neuroimaging che permette di monitorare l'ossigenazione cerebrale in modo completamente non invasivo. Tuttavia, il segnale fNIRS risulta etremamente rumoroso e l'HRF non e' visibile ad occhio nudo per la presenza del rumore sovrapposto; da qui la necessita' di sviluppare metodi di analisi ed elaborazione del segnale che consentano la stima dell'HRF da segnali fNIRS. In questa tesi si vuole in particolare validare un approccio basato sul GLM. Si noti come la possibilita' di ottenere una buona stima dell'HRF da dati fNIRS rappresenta un potente approccio di analisi funzionale del cervello totalmente non invasiva

Item Type:Magistrali biennali
Uncontrolled Keywords:fNIRS, HRF, GLM, fMRI
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/06 Bioingegneria elettronica e informatica
Codice ID:35113
Relatore:Sparacino, Giovanni
Data della tesi:10 October 2011
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text

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