I database topografici sono dei contenitori organizzati di dati spaziali e sono parte integrante dei Sistemi Informativi Territoriali (GIS). L'architettura di un database geografico si distingue principalmente da quella dei database tradizionali per la capacità di gestire il dato geografico. Gli errori rilevabili per i database topografici sono fondamantalmente di tipo topologico e geomtrico e per rilevarli sono presenti appositi strumenti. Esistono però errori che non sono rilevabili da questi strumenti legati ad esempio ad errori di classificazione. L’obiettivo della tesi è individuare di questi errori, organizzarli in una tassonomia e fornire eventualmente delle linee guida per il loro rilevamento. L’individuazione si basa sul concetto di anomalia: una situazione in cui l’informazione rappresentata in un database cartografico appare, secondo logica comune, errata. Un’anomalia, pur non corrispondendo ad alcuna violazione dei vincoli formali del database, può rappresentare un errore nel dato
Controlli per la qualità dei database topografici a grande scala
Stocco, Alan
2011/2012
Abstract
I database topografici sono dei contenitori organizzati di dati spaziali e sono parte integrante dei Sistemi Informativi Territoriali (GIS). L'architettura di un database geografico si distingue principalmente da quella dei database tradizionali per la capacità di gestire il dato geografico. Gli errori rilevabili per i database topografici sono fondamantalmente di tipo topologico e geomtrico e per rilevarli sono presenti appositi strumenti. Esistono però errori che non sono rilevabili da questi strumenti legati ad esempio ad errori di classificazione. L’obiettivo della tesi è individuare di questi errori, organizzarli in una tassonomia e fornire eventualmente delle linee guida per il loro rilevamento. L’individuazione si basa sul concetto di anomalia: una situazione in cui l’informazione rappresentata in un database cartografico appare, secondo logica comune, errata. Un’anomalia, pur non corrispondendo ad alcuna violazione dei vincoli formali del database, può rappresentare un errore nel datoFile | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/15313