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Piccolo, Francesco (2011) Analisi parametrica multivariata del segnale EEG per la stima della connettività corticale. [Magistrali biennali]

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Abstract

L’analisi della connettività corticale riguarda lo studio delle connessioni esistenti tra diverse regioni corticali. In questo lavoro, la connettività corticale è stata analizzata attraverso dati EEG simulati in modo da essere il più realistici possibili e utilizzando metodi di analisi basati sui modelli autoregressivi multivariati. Sono state analizzate diverse reti con topologie e intensità di connessioni diverse. I metodi applicati sono classificabili in: analisi dei coefficienti del modello, causalità di Granger e indici di connettività in frequenza (coerenza, DTF, PDC). Le analisi sono state svolte su dataset di singole realizzazioni e successivamente su 100 realizzazioni per ogni rete considerata. Sono state analizzate in dettaglio le prestazioni di ciascun metodo, svolgendo uno studio anche sulla significatività dei valori ottenuti allo scopo di fornire delle linee guida valide per la stima della connettività corticale

Item Type:Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:Scuola di Ingegneria > Bioingegneria
Scuola di Ingegneria > Bioingegneria
Uncontrolled Keywords:MVAR, connettività, EEG, modelli, analisi
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/06 Bioingegneria elettronica e informatica
Codice ID:37624
Relatore:Toffolo, Gianna
Correlatore:Sartori, Elisa
Data della tesi:12 December 2011
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text

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