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Cherubin, Luca (2012) Valutazione di nuove reti neurali per la predizione della glicemia futura mediante sensori CGM e modelli dell'assorbimento del glucosio dopo pasto. [Magistrali biennali]

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Abstract

Valutazione di nuove reti neurali, note come neural network Jump, per la predizione a breve termine (30 min) della glicemia futura sulla base di informazioni ottenute da sensori per il Continuos Glucose Monitoring (CGM) e informazioni sui pasti. La peculiarità delle reti Jump permette, con un unico modello, di gestire le dinamiche lineari/non lineari del segnale glicemico. Tre reti saranno proposte, ciascuna in due versioni, e testate su tre data set diversi, uno simulato e due ottenuti da monitoraggio di pazienti reali. Le performance di tali reti verranno poi confrontate con quelle di due predittori stato dell'arte: poly(1) e NN-LPA

Item Type:Magistrali biennali
Additional Information:Embargo per motivi di segretezza e di proprietà dei risultati e informazioni sensibili
Uncontrolled Keywords:neural networks, CGM, predizione, diabete, glicemia
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/06 Bioingegneria elettronica e informatica
Codice ID:39733
Relatore:Sparacino, Giovanni
Data della tesi:23 April 2012
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text

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