Questo lavoro di tesi presenta dei metodi data-driven per la quantificazione a livello di voxel di immagine dinamiche PET. Nello specifico si realizzano tre metodi in grado di compiere un analisi lineare sui dati sotto esame, cercando di rendere più robusta l'analisi ottenuta mediante Spectral Analysis lineare. È poi rispetto questo metodo che vengono eseguiti i vari confronti per determinare la validità dei risultati proposti. This thesis presents data-driven methods for quantifying dynamic PET images at voxel level. Specifically it realize three methods capable of performing a linear analysis on the data under consideration, trying to make more robust the analysis obtained the linear Spectral Analysis technique. It's then with respect to this method that the various comparisons have been made in order to determine the validity of the proposed results

Multi-level data-driven approaches for voxel-wise quantification of dynamic PET images: application to [11C] WAY100635 data

Ceccato, Veronica
2012/2013

Abstract

Questo lavoro di tesi presenta dei metodi data-driven per la quantificazione a livello di voxel di immagine dinamiche PET. Nello specifico si realizzano tre metodi in grado di compiere un analisi lineare sui dati sotto esame, cercando di rendere più robusta l'analisi ottenuta mediante Spectral Analysis lineare. È poi rispetto questo metodo che vengono eseguiti i vari confronti per determinare la validità dei risultati proposti. This thesis presents data-driven methods for quantifying dynamic PET images at voxel level. Specifically it realize three methods capable of performing a linear analysis on the data under consideration, trying to make more robust the analysis obtained the linear Spectral Analysis technique. It's then with respect to this method that the various comparisons have been made in order to determine the validity of the proposed results
2012-04-23
84
voxel, PET, data-driven
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/15503