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De Martin, Marialuisa (2012) Modellazione statistica multivariata di un processo continuo di granulazione per l'industria farmaceutica. [Magistrali biennali]

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Abstract

In questa Tesi viene illustrato come metodi chemiometrici, quali l'analisi delle componenti principali e la proiezione su strutture latenti, possano essere utilizzati a supporto dello sviluppo di una linea industriale per la produzione in continuo di compresse a base di paracetamolo. I dati disponibili, relativi ad esperimenti effettuati sul processo industriale con materie prime di diverse caratteristiche e a diverse condizioni operative al granulatore e alla comprimitrice, sono stati analizzati al fine di comprendere le principali fonti di variabilità agenti sul sistema e aventi un effetto sulla qualità del prodotto finale. I risultati ottenuti dimostrano come le metodologie applicate possano essere agevolmente impiegate sia in attività di sviluppo per la definizione del design space del processo produttivo, sia in ambito produttivo per assicurare il controllo della qualità e il miglioramento continuo delle operazioni

Item Type:Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:Scuola di Ingegneria > Ingegneria Chimica e dei Processi Industriali
Scuola di Ingegneria > Ingegneria Chimica e dei Processi Industriali
Uncontrolled Keywords:metodi chemiometrici, paracetamolo, quality by design, PCA, PLS
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-IND/25 Impianti chimici
Codice ID:40089
Relatore:Bezzo, Fabrizio
Correlatore:Tomba, Emanuele and Zomer, Simeone
Data della tesi:27 April 2012
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca Centrale di Ingegneria
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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