Nella tesi viene affrontato il problema della classificazione automatica tramite Support Vector Machines. Queste ultime, dopo aver appreso informazioni da un training set di campioni già classificati, hanno il compito di creare una funzione di decisione in grado di catalogare correttamente nuovi dati. Sono di particolare interesse per la loro versatilità: i campi in cui vengono impiegate, infatti, vanno dalla finanza alla medicina, dalla catalogazione di testi all'identificazione di facce in immagini. In questo lavoro è stato analizzato il problema principalmente dal punto di vista teorico, con qualche esempio di applicazione in ambiente Matlab
Analisi di support vector machines per la classificazione automatica
Ruotolo, Marina
2012/2013
Abstract
Nella tesi viene affrontato il problema della classificazione automatica tramite Support Vector Machines. Queste ultime, dopo aver appreso informazioni da un training set di campioni già classificati, hanno il compito di creare una funzione di decisione in grado di catalogare correttamente nuovi dati. Sono di particolare interesse per la loro versatilità: i campi in cui vengono impiegate, infatti, vanno dalla finanza alla medicina, dalla catalogazione di testi all'identificazione di facce in immagini. In questo lavoro è stato analizzato il problema principalmente dal punto di vista teorico, con qualche esempio di applicazione in ambiente MatlabFile | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/15914