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Ruotolo, Marina (2012) Analisi di support vector machines per la classificazione automatica. [Laurea triennale]

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Abstract

Nella tesi viene affrontato il problema della classificazione automatica tramite Support Vector Machines. Queste ultime, dopo aver appreso informazioni da un training set di campioni già classificati, hanno il compito di creare una funzione di decisione in grado di catalogare correttamente nuovi dati. Sono di particolare interesse per la loro versatilità: i campi in cui vengono impiegate, infatti, vanno dalla finanza alla medicina, dalla catalogazione di testi all'identificazione di facce in immagini. In questo lavoro è stato analizzato il problema principalmente dal punto di vista teorico, con qualche esempio di applicazione in ambiente Matlab

Item Type:Laurea triennale
Corsi di Laurea Triennale:Scuola di Ingegneria > Ingegneria dell'informazione
Uncontrolled Keywords:classificazione, SVM
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/04 Automatica
Codice ID:40378
Relatore:Schenato, Luca
Data della tesi:26 July 2012
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text

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