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Da Broi , Giacomo (2012) Modelli di reti neurali: multilayer perceptron e radial basis function. [Laurea triennale]

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Abstract

Struttura e utilizzo di reti neurali per problemi di difficile modellizzazione. Struttura del modello matematico del neurone ed approfondimento particolare per le architetture multilayer perceptron e radial basis function. Spiegazione di due tra gli algoritmi di apprendimento più utilizzati cioè discesa del gradiente e Levenberg-Marquardt, con simulazioni in matlab riguardanti delle reti di tipo multilayer perceptron addestrate con gli algoritmi suddetti per risolvere problemi di regressione e classificazione

Tipologia del documento:Laurea triennale
Corsi di Laurea Triennale:Scuola di Ingegneria > Ingegneria dell'informazione
Parole chiave:rete, neurale, perceptron, radial, addestramento
Settori scientifico-disciplinari del MIUR:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/04 Automatica
Codice ID:40835
Relatore:Schenato, Luca
Data della tesi:28 Settembre 2012
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text

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