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Montanino, Annaclaudia (2012) Segmentazione di immagini istologiche basata su grafi. [Laurea triennale]

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Abstract

Lo scopo di questa tesi è mostrare una possibile implementazione del metodo di diagnosi automatica (basata su grafi) di adenocarcinoma a partire da immagini istologiche di tessuti esofagei. L’approccio scelto è di tipo strutturale: il tessuto viene completamente caratterizzato dalle relazioni spaziali esistenti tra i propri componenti cellulari e tali relazioni sono rappresentabili esplicitamente con un grafo colorato. E’ possibile perciò identificare un’immagine istopatologica con il suo grafo corrispondente e da quest’ultimo ricavare i parametri necessari alla diagnosi. Dopo una breve introduzione in cui viene illustrato lo stato dell’arte, seguono: la definizione sintetica di alcune nozioni mediche utili alla comprensione del programma successivamente descritto (Cap.1); la descrizione dei passaggi per passare dall’immagine istopatologica al grafo colorato (Cap.2); la definizione delle features (Cap.3) e in conslusione i risultati derivanti dall’applicazione del programma ad alcune immagini // The aim of this paper is to show a possible implementation of graph-based automated diagnosis of adenocarcinoma in esophageal histological images. The chosen approach is structural-based: the tissue is completely characterized by the spatial relationships of its cellular components and these relationships can be represented with a colored graph. It is thus possible to identify a histological image with its graph and to extract from it the useful feature for the diagnosis. A brief introduction describing the state of the art is followed by: a concise description of medical notions related with the program (Chap.1), a detailed description of the steps between the histological image and the colored graph (Chap.2), the features definition (Chap.3) and finally the results get by running the program on few images

Item Type:Laurea triennale
Corsi di Laurea Triennale:Scuola di Ingegneria > Ingegneria dell'informazione
Uncontrolled Keywords:segmentazione, grafi colorati, immagini istologiche
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/06 Bioingegneria elettronica e informatica
Codice ID:40896
Relatore:Grisan, Enrico
Data della tesi:27 September 2012
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text

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