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Valerio, Lorenzo (2012) Approccio e strumenti per individuare errori di classificazione e di incompletezza nei DB Topografici. [Magistrali biennali]

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Abstract

Con l’avvento dei GIS e l’evoluzione degli strumenti di acquisizione, analisi e correzione dei dati, la quantità di errori presenti nei dataset finali si è ridotta notevolmente. Esistono però degli errori che non sono rilevabili con strumenti formali: sono situazioni particolari in cui le caratteristiche del dato cartografico si scostano da quelle volute dalla logica comune. Queste circostanze sono collegate al valore semantico degli oggetti. Si definirà anomalia queste situazioni in cui l’informazione cartografica potrebbe essere, secondo logica comune, errata ma per le quali non esiste garanzia che esse siano effettivamente un errore. Lo scopo di questa tesi è quello di formalizzare un modello concettuale e sviluppare degli strumenti per la rilevazione automatica di queste anomalie; l’output degli algoritmi fornisce un indicazione su possibili errori, da verificare con ulteriori analisi

Item Type:Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:Scuola di Ingegneria > Ingegneria Informatica
Scuola di Ingegneria > Ingegneria Informatica
Uncontrolled Keywords:GIS, CARGEN, qualità dei dati, errori di classificazione, errori di incompletezza
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/05 Sistemi di elaborazione delle informazioni
Codice ID:41576
Relatore:Rumor, Massimo
Correlatore:Savino, Sandro
Data della tesi:23 October 2012
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text

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