Vai ai contenuti. | Spostati sulla navigazione | Spostati sulla ricerca | Vai al menu | Contatti | Accessibilità

logo del sistema bibliotecario dell'ateneo di padova

Bullo, Francesca (2012) Segmentazione automatica della materia grigia profonda in volumi MRI. Automatic segmentation of deep grey matter in MRI volumes. [Magistrali biennali]

Full text disponibile come:

[img]
Anteprima
Documento PDF
7Mb

Abstract

In questo lavoro di tesi consideriamo il problema della segmentazione della materia grigia profonda (DGM) in immagini di risonanza T1-pesate. Incorporiamo il metodo Region-Scalable Fitting Energy (RSF) con l’entropia locale calcolata in regioni circolari centrate nei vari pixel, in modo da ottenere una tecnica robusta ed al tempo stesso efficiente. Attraverso esempi applicativi mostriamo come il metodo RSF modificato dia risultati migliori

Tipologia del documento:Magistrali biennali
Parole chiave:segmentazione, RSF, DGM, materia grigia profonda
Settori scientifico-disciplinari del MIUR:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/06 Bioingegneria elettronica e informatica
Codice ID:42230
Relatore:Grisan, Enrico
Data della tesi:11 Dicembre 2012
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca Interdipartimentale di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text

Solo per lo Staff dell Archivio: Modifica questo record