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Bassetto, Giacomo (2013) Assesment, integration and implementation of computationally efficient models to simulate biological neuronal networks on parallel hardware. [Magistrali biennali]

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Abstract

The simulation of large-scale biological spiking neural networks (SNN) is computationally onerous. In this work we develop a simulation tool exploiting the computational capabilities of modern graphic processors (GPUs) to speed up simulations of SNNs closely mimicking physiological phenomena. Different models of these phenomena are analyzed, and the best in terms of predictions and compatibility with the SIMD architecture of GPUs are implemented. The performances of the simulator are evaluated.

Item Type:Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:Scuola di Ingegneria > Bioingegneria
Scuola di Ingegneria > Bioingegneria
Additional Information:Embargo per motivi editoriali
Uncontrolled Keywords:rete neurale biologica, simulazione
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/06 Bioingegneria elettronica e informatica
Codice ID:42719
Relatore:Bertoldo, Alessandra
Correlatore:Vassanelli, Stefano
Data della tesi:21 March 2013
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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