Vai ai contenuti. | Spostati sulla navigazione | Spostati sulla ricerca | Vai al menu | Contatti | Accessibilità

logo del sistema bibliotecario dell'ateneo di padova

Bassetto, Giacomo (2013) Assesment, integration and implementation of computationally efficient models to simulate biological neuronal networks on parallel hardware. [Magistrali biennali]

Full text disponibile come:

[img]
Anteprima
Documento PDF
2527Kb

Abstract

The simulation of large-scale biological spiking neural networks (SNN) is computationally onerous. In this work we develop a simulation tool exploiting the computational capabilities of modern graphic processors (GPUs) to speed up simulations of SNNs closely mimicking physiological phenomena. Different models of these phenomena are analyzed, and the best in terms of predictions and compatibility with the SIMD architecture of GPUs are implemented. The performances of the simulator are evaluated.

Tipologia del documento:Magistrali biennali
Informazioni aggiuntive:Embargo per motivi editoriali
Parole chiave:rete neurale biologica, simulazione
Settori scientifico-disciplinari del MIUR:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/06 Bioingegneria elettronica e informatica
Codice ID:42719
Relatore:Bertoldo, Alessandra
Data della tesi:21 Marzo 2013
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca Interdipartimentale di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:

Solo per lo Staff dell Archivio: Modifica questo record