Vai ai contenuti. | Spostati sulla navigazione | Spostati sulla ricerca | Vai al menu | Contatti | Accessibilità

logo del sistema bibliotecario dell'ateneo di padova

Arcoria, Paola (2013) Segmentazione di volumi MRI neonatali. [Magistrali biennali]

Full text disponibile come:

[img]
Anteprima
Documento PDF
1808Kb

Abstract

In questa tesi viene proposto un algoritmo per la segmentazione automatica di volumi cerebrali MRI neonatali. Il metodo utilizzato è basato su un modello ai contorni attivi, il modello Local Binary Fitting (LBF), in cui l’evoluzione del contorno è guidata dai valori locali d’intensità dell’immagine. L’algoritmo sviluppato prevede la segmentazione, in due fasi succesive, del fluido cerebrospinale, della materia bianca e della materia grigia

Tipologia del documento:Magistrali biennali
Parole chiave:level set, MRI, segmentazione
Settori scientifico-disciplinari del MIUR:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/06 Bioingegneria elettronica e informatica
Codice ID:42987
Relatore:Grisan, Enrico
Data della tesi:22 Aprile 2013
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca Interdipartimentale di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:

Solo per lo Staff dell Archivio: Modifica questo record