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Tartaro Dizmen, Deniz (2013) Algorithms for people re-identification from RGB-D videos exploiting skeletal information. [Magistrali biennali]

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Abstract

In this thesis a novel methodology to face people re-identification problem is proposed. Re-identification is a complex research topic representing a fundamental issue especially for intelligent video surveillance applications. Its goal is to determine the occurrences of the same person in different video sequences or images, usually by choosing from a high number of candidates within a dataset

Item Type:Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:Scuola di Ingegneria > Ingegneria Informatica
Scuola di Ingegneria > Ingegneria Informatica
Uncontrolled Keywords:robotica, re-identification, re-identificazione, kinect
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/05 Sistemi di elaborazione delle informazioni
Codice ID:43663
Relatore:Menegatti, Emanuele
Correlatore:Munaro, Matteo and Ghidoni, Stefano
Data della tesi:16 July 2013
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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