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Bayani, Anahita (2013) New Ways of Data Compression and Noiseless Recovery. [Laurea triennale]

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Abstract

Viene presentata la teoria del Compressed Sensing, proponendo un nuovo metodo di acquisizione e campionamento di segnali che permette un recupero totale di informazione a partire da un numero molto ridotto di campioni, superando in questo senso i limiti posti dal Teorema di Campionamento di Shannon. Sono poi analizzate possibili applicazioni pratiche, in particolare a tecniche di risonanza magnetica

Tipologia del documento:Laurea triennale
Corsi di Laurea Triennale:Scuola di Ingegneria > Ingegneria dell'informazione
Parole chiave:compressed sensing
Settori scientifico-disciplinari del MIUR:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/04 Automatica
Codice ID:44073
Relatore:Pavon, Michele
Data della tesi:23 Settembre 2013
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca Interdipartimentale di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:No

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