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Callegaro, Davide (2013) Recommendation System e loro applicazioni. [Laurea triennale]

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Abstract

Questo lavoro nasce dalla mio interesse di capire come vengono suggeriti i nuovi amici sui social network, quale Facebook. Per affrontare il problema si parte dall'approfondimento del concetto di distanza, per poi analizzare le tecniche di base di clustering. Si passa poi all'analisi dei Recommendation System, una tecnica utilizzata anche per consigliare oggetti in siti di e-commerce.\nSi termina l'elaborato con una proposta originale su come consigliare nuovi amici ad un utente generico

Tipologia del documento:Laurea triennale
Corsi di Laurea Triennale:Scuola di Ingegneria > Ingegneria dell'informazione
Parole chiave:recommendation system, clustering, Facebook, social network, distanza, content based, collaborative filtering
Settori scientifico-disciplinari del MIUR:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/01 Elettronica
Codice ID:44807
Relatore:Pietracaprina, Andrea Alberto
Data della tesi:22 Novembre 2013
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:

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