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Rovere, Giovanni (2013) Implementing Homeostatic Plasticity in Analog VLSI. [Magistrali biennali]

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Abstract

Neuromorphic engineering systems are electronic devices that emulate the spike based computational paradigm. CMOS processes scaling yield mismatch and non-ideality that limit the performances of the device. A neuromorphic approach to address this problem is to implement the SHP in silicon. The SHP is implemented by an AGC with a LPF with long time constants. Given such LPF challenging specifications, I developed a compact CMOS filter architecture based on leakages currents in a pMOS device

Item Type:Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:Scuola di Ingegneria > Ingegneria Elettronica
Scuola di Ingegneria > Ingegneria Elettronica
Additional Information:Embargo per motivi di segretezza e/o di proprietà dei risultati e/o informazioni sensibili
Uncontrolled Keywords:neuromorphic, long time constants, LPF ,neuron, silicon, artificial, sub hertz, subthreshold
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/01 Elettronica
Codice ID:44942
Relatore:Gerosa, Andrea
Correlatore:Indiveri, Giacomo
Data della tesi:18 October 2013
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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