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Carbone, Francesco (2014) Ricerca di anomalie su serie temporali di temperature basata su rappresentazione simbolica. [Magistrali biennali]

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Abstract

E' stato sviluppato un approccio di anomaly detection basato su tecniche di clustering e di consenso che sfrutta la potenza della discretizzazione SAX e la specificità delle serie temporali da analizzare. Verrà discusso un tool sviluppato capace di costruire un modello per il comportamento previsto, composto da uno o più pattern significativi, del segnale analizzato; tutte le sottosequenze sufficientemente distanti da esso verranno etichettate come anomale

Item Type:Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:Scuola di Ingegneria > Ingegneria Informatica
Scuola di Ingegneria > Ingegneria Informatica
Uncontrolled Keywords:anomalie, sax, serie, clustering, consensus
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/05 Sistemi di elaborazione delle informazioni
Codice ID:45667
Relatore:Pizzi, Cinzia
Correlatore:Cenedese, Angelo
Data della tesi:15 April 2014
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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