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Franzin, Alberto (2014) An Integer Programming approach to Bayesian Network Structure Learning. [Magistrali biennali]

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Abstract

We study the problem of learning a Bayesian Network structure from data using an Integer Programming approach. We study the existing approaches, an in particular some recent works that formulate the problem as an Integer Programming model. By discussing some weaknesses of the existing approaches, we propose an alternative solution, based on a statistical sparsification of the search space. Results show how our approach can lead to promising results, especially for large networks

Item Type:Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:Scuola di Ingegneria > Ingegneria Informatica
Scuola di Ingegneria > Ingegneria Informatica
Uncontrolled Keywords:bayesian, networks, optimization, machine learning, structure learning, integer programming
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/05 Sistemi di elaborazione delle informazioni
Codice ID:45676
Relatore:Badaloni, Silvana
Correlatore:Sambo, Francesco
Data della tesi:15 April 2014
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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