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Agnolazza, Francesco (2014) Studio di algoritmi per la compressione di segnali spazio e tempo varianti in reti di sensori radio. [Magistrali biennali]

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Abstract

In questa tesi si studiano alcune strategie per la compressione dei dati in reti di sensori radio utilizzando la tecnica del Compressive Sensing e la Principal Component Analysis. La peculiarità di questa tecnica è l'abbattimento dei costi computazionali relativi alla compressione dei dati sul singolo nodo che è reso possibile grazie allo studio di alcune proprietà statistiche. Questo permette di demandare tutto il carico di lavoro per la ricostruzione del segnale alla stazione radio base

Tipologia del documento:Magistrali biennali
Parole chiave:sensing, CS, PCA, WSN, reti, sensori, radio
Settori scientifico-disciplinari del MIUR:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/03 Telecomunicazioni
Codice ID:45677
Relatore:Rossi, Michele
Data della tesi:15 Aprile 2014
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca Interdipartimentale di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:

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