Vai ai contenuti. | Spostati sulla navigazione | Spostati sulla ricerca | Vai al menu | Contatti | Accessibilità

logo del sistema bibliotecario dell'ateneo di padova

Pellegrino, Giulia (2014) Analysis for Automatic Detection of Epileptic Seizure from EEG signals. [Magistrali biennali]

Full text disponibile come:

[img]
Preview
PDF
2241Kb

Abstract

During longterm EEG monitoring of epileptic patients, automatic detection methods could be of great assistance because they save a lot of time. The work was develop in cooperation with Micromed Spa with the aim of evaluate and compare the performance of two seizure detection algorithm:one using wavelet based features and one based on AR parameters. The Artificial Neural Network were used as classification method. The results show a better reliability for the ANN having in input AR parameters

Item Type:Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:Scuola di Ingegneria > Bioingegneria
Scuola di Ingegneria > Bioingegneria
Uncontrolled Keywords:Seizure Detection Algorithm, Epileptic Seizure, Neural Network, Wavelet, AR model, EEG signal
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/06 Bioingegneria elettronica e informatica
Codice ID:46118
Relatore:Toffolo, Gianna Maria
Correlatore:Favaro, Gianpietro and Rizzo, Nicola
Data della tesi:14 July 2014
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

Solo per lo Staff dell Archivio: Modifica questo record