Vai ai contenuti. | Spostati sulla navigazione | Spostati sulla ricerca | Vai al menu | Contatti | Accessibilità

logo del sistema bibliotecario dell'ateneo di padova

Zannirato, Davide (2014) Utilizzo di tecniche di Data Mining per la previsione di situazioni anomale in un sistema informativo aziendale. [Magistrali biennali]

Full text disponibile come:

[img]
Preview
PDF
2638Kb

Abstract

Tesi sviluppata tramite uno stage aziendale di 6 mesi. Lo scopo principe del lavoro è stato quello di testare se attraverso i paradigmi del Data Mining applicati ai file di log di sistema concessi dall'azienda è possibile prevedere con una buona accuratezza eventuali failure di sistema futuri. In questo modo è possibile gettare le basi per lo studio, la progettazione e la realizzazione di un prototipo software adatto per tale scopo

Item Type:Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:Scuola di Ingegneria > Ingegneria Informatica
Scuola di Ingegneria > Ingegneria Informatica
Uncontrolled Keywords:Data Mining, Classification, SVM, Failure Prediction, WEKA, LibSVM, Big Data, KDD, Log Mining, Web Mining
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/01 Elettronica
Codice ID:46123
Relatore:Pietracaprina, Andrea
Correlatore:Cavallarin, Alberto and Trivellato, Oliviero
Data della tesi:14 July 2014
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

Solo per lo Staff dell Archivio: Modifica questo record