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Dal Bianco, Pietro (2014) Approaches based on nonlinear Kalman filtering to deal with physiological noise in the estimation of the hemodynamic response from functional near-infrared spectroscopy data. [Magistrali biennali]

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Abstract

This thesis proposes a novel algorithm based on nonlinear Kalman filtering to reduce physiological noise that contaminates functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) signals and improve the estimation of the hemodynamic response. fNIRS is a recent neuroimaging technique which can monitor brain activity non invasively by using near-infrared light. In particular, comparisons with other literature methods will be carried out, highlighting the strength of the model-based method proposed

Item Type:Magistrali biennali
Additional Information:Embargo temporaneo per motivi di segretezza e/o di proprietà dei risultati e informazioni di enti esterni o aziende private che hanno partecipato alla realizzazione del lavoro di ricerca relativo alla tesi
Uncontrolled Keywords:Kalman, fNIRS, filtering
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/06 Bioingegneria elettronica e informatica
Codice ID:46124
Relatore:Sparacino, Giovanni
Data della tesi:14 July 2014
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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