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Carraro, Marco (2014) Multi-frame techniques for long-term people re-identification with consumer depth cameras. [Magistrali biennali]

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Abstract

In this work we address the people re-identification problem with particular attention to long-term re-identification in which a subject has to be re-identified even after some days from the last occurrence. In particular, we focus on multi-frame techniques, which exploit information from multiple frames for producing the re-identification output. We introduced three real-time algorithms which improve classification performance obtained by state-of-the-art algorithms on two public datasets.

Item Type:Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:Scuola di Ingegneria > Ingegneria Informatica
Scuola di Ingegneria > Ingegneria Informatica
Uncontrolled Keywords:Computer Vision, People re-identification, Microsoft Kinect, ROS, PCL, ICP, Structured Light, Time Of Flight, Consumer depth sensors, IAS-Lab
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/05 Sistemi di elaborazione delle informazioni
Codice ID:46728
Relatore:Menegatti, Emanuele
Correlatore:Munaro, Matteo
Data della tesi:14 October 2014
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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