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Tiberti, Gabriele (2014) Automatic classification of repeat proteins with RAPHAEL. [Magistrali biennali]

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Abstract

Tandem repeat proteins form a distinct class of structures of great relevance due to their connection to neurodegenerative diseases and their functions in human health. Starting from RAPHAEL, a solenoid detection tool, a new method is devised.The principal aim of this work is the upgrade of RAPHAEL to achieve a deeper level of classification of tandem repeats. RAPHAEL2.0 demonstrates to obtain good performances in detection and prediction of different classes of repeats.

Item Type:Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:Scuola di Ingegneria > Ingegneria Informatica
Scuola di Ingegneria > Ingegneria Informatica
Uncontrolled Keywords:bioinformatica, repeat proteins, machine learning
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/05 Sistemi di elaborazione delle informazioni
Codice ID:46735
Relatore:Ferrari, Carlo
Correlatore:Tosatto, Silvio
Data della tesi:14 October 2014
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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