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Bressan, Matteo (2015) Analisi vocale per il riconoscimento dell'identità del parlatore. [Magistrali biennali]

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Abstract

In questo lavoro è stato realizzato un sistema di riconoscimento del parlatore indipendente dal testo. Sono state adottate tecniche di machine learning, in particolare ci si è affidati a modelli a misture Gaussiane per le fasi di training e test, mentre sono stati utilizzati come feature i Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC). I test sono stati effettuati utilizzando audio di scarsa qualità, in modo da testare il sistema in condizioni non ideali

Item Type:Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:Scuola di Ingegneria > Ingegneria Informatica
Scuola di Ingegneria > Ingegneria Informatica
Uncontrolled Keywords:riconoscimento vocale, speaker recognition, misture gaussiane, mfcc
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/05 Sistemi di elaborazione delle informazioni
Codice ID:48771
Relatore:Ferrari, Carlo
Correlatore:Avanzini, Federico
Data della tesi:21 April 2015
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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