Abstract

In questo lavoro è stato realizzato un sistema di riconoscimento del parlatore indipendente dal testo. Sono state adottate tecniche di machine learning, in particolare ci si è affidati a modelli a misture Gaussiane per le fasi di training e test, mentre sono stati utilizzati come feature i Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC). I test sono stati effettuati utilizzando audio di scarsa qualità, in modo da testare il sistema in condizioni non ideali