Tecniche invarianti alla posa per riconoscimento facciale da dati RGB-D

Pitteri, Giorgia (2015) Tecniche invarianti alla posa per riconoscimento facciale da dati RGB-D. [Magistrali biennali]

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Abstract

Questo lavoro propone un algoritmo invariante alla posa per il riconoscimento facciale da dati RGB-D acquisiti con una Microsoft Kinect di 2° generazione. L'approccio seguito consiste in un processing del dataset per la correzione delle pose dei soggetti (ruotati frontalmente rispetto il frame della camera).Sfruttando i Random Forest Classifiers vengono estratti descrittori 2D e 3D per la classificazione tramite SVM

Item Type:	Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:	Scuola di Ingegneria > Ingegneria dell'Automazione Scuola di Ingegneria > Ingegneria dell'Automazione
Uncontrolled Keywords:	face, recognition, RGB, cloud, OpenCV, PCL
Subjects:	Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/05 Sistemi di elaborazione delle informazioni
Codice ID:	49469
Relatore:	Menegatti, Emanuele
Correlatore:	Munaro, Matteo
Data della tesi:	22 September 2015
Biblioteca:	Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:	on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:	Yes

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