Vai ai contenuti. | Spostati sulla navigazione | Spostati sulla ricerca | Vai al menu | Contatti | Accessibilità

logo del sistema bibliotecario dell'ateneo di padova

Pitteri, Giorgia (2015) Tecniche invarianti alla posa per riconoscimento facciale da dati RGB-D. [Magistrali biennali]

Full text disponibile come:

[img]
Preview
PDF
3504Kb

Abstract

Questo lavoro propone un algoritmo invariante alla posa per il riconoscimento facciale da dati RGB-D acquisiti con una Microsoft Kinect di 2° generazione. L'approccio seguito consiste in un processing del dataset per la correzione delle pose dei soggetti (ruotati frontalmente rispetto il frame della camera).Sfruttando i Random Forest Classifiers vengono estratti descrittori 2D e 3D per la classificazione tramite SVM

Item Type:Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:Scuola di Ingegneria > Ingegneria dell'Automazione
Scuola di Ingegneria > Ingegneria dell'Automazione
Uncontrolled Keywords:face, recognition, RGB, cloud, OpenCV, PCL
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/05 Sistemi di elaborazione delle informazioni
Codice ID:49469
Relatore:Menegatti, Emanuele
Correlatore:Munaro, Matteo
Data della tesi:22 September 2015
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

Solo per lo Staff dell Archivio: Modifica questo record