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Bano, Gabriele (2015) State estimation techniques for on-line model adaptation: a case study in thermal cracking. [Magistrali biennali]

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Abstract

This thesis deals with the implementation of a state estimation technique (EKF, Extended Kalman Filter) on a preexisting dynamic model of a steam cracker (PDAE, 227 differential variables, 14268 algebraic variables), using the dynamic process simulator gPROMS. Given few and reliable on-line measurements coming from the real plant, the estimator is able to predict the state of coking of the furnace by adapting the model prediction with the availble measurements

Item Type:Magistrali biennali
Additional Information:Embargo per motivi di segretezza e/o di proprietà dei risultati e informazioni di enti esterni o aziende private che hanno partecipato alla realizzazione del lavoro di ricerca relativo alla tesi
Uncontrolled Keywords:EKF, gPROMS
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-IND/25 Impianti chimici
Codice ID:49649
Relatore:Barolo, Massimiliano
Correlatore:Ying-Sheng, Cheng
Data della tesi:14 October 2015
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca Centrale di Ingegneria
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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