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Minetto, Luca (2015) Machine Learning approach to sport activity recognition from inertial data. [Magistrali biennali]

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Abstract

In this thesis we consider an Activity recognition problem for Cross-Country Skiing; the goal of this work is to recognize different types of Cross Country techniques from inertial sensors equipped on a wear- able device. We want to apply the SAX technique to the acceleration signals, specifically on the Atomic Gestures extracted from them. Using the SAX Distance we want to able to recognize which activity an athlete is performing

Item Type:Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:Scuola di Ingegneria > Ingegneria dell'Automazione
Scuola di Ingegneria > Ingegneria dell'Automazione
Uncontrolled Keywords:SAX, Machine Learning, skiing, accelerometer, activity recognition
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/04 Automatica
Codice ID:50400
Relatore:Cenedese, Angelo
Correlatore:Susto, Gian Antonio
Data della tesi:30 November 2015
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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