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Maiani, Fabio (2016) Applicazioni e limiti della classificazione di immagini con reti neurali convoluzionali in dispositivi mobili. [Magistrali biennali]

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Abstract

Questa tesi descrive la progettazione di un’applicazione per dispositivi Android che sia in grado di riconoscere oggetti eterogenei inquadrati dalla fotocamera del dispositivo, e successivamente archiviarli ed elaborarli in base alla categoria di appartenenza. Per classificare gli oggetti presenti nelle foto si utilizzano le Deep Neural Network (DNN), uno strumento molto potente con cui attualmente si raggiunge lo stato dell’arte negli ambiti, fra cui quello dell'object recognition

Item Type:Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:Scuola di Ingegneria > Ingegneria Informatica
Scuola di Ingegneria > Ingegneria Informatica
Uncontrolled Keywords:reti neurali convoluzionali
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/05 Sistemi di elaborazione delle informazioni
Codice ID:51999
Relatore:Fantozzi, Carlo
Data della tesi:21 April 2016
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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