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Cescon, Marco (2016) Approccio basato su Compressive Sensing e modellistica Taylor-Fourier per stimare la risposta emodinamica da segnali fNIRS. [Magistrali biennali]

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Abstract

La spettroscopia nel vicino infrarosso “NIRS”,è una tecnica non invasiva per il monitoraggio dei cambiamenti emodinamici cerebrali.In questo lavoro è stato sviluppato un nuovo algoritmo per la riduzione del rumore e la stima della HRF. L'algoritmo,definito CS-TFT,fa uso del campionamento compresso e implementa la trasformata di Taylor Fourier per la stima del rumore

Item Type:Magistrali biennali
Uncontrolled Keywords:NIRS, CS-TFT, compressive sensing, Taylor-Fourier
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/06 Bioingegneria elettronica e informatica
Codice ID:52001
Relatore:Sparacino, Giovanni
Data della tesi:21 April 2016
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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