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Ibrahim, Amir (2016) Metodologie per la diagnosi di modelli a principi primi per sistemi dinamici. [Magistrali biennali]

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Abstract

Applicazione di tecniche statistiche multivariate per la diagnosi del disallineamento tra dati di processo e predizioni di un modello

Tipologia del documento:Magistrali biennali
Parole chiave:PMM, diagnosi, principi primi
Settori scientifico-disciplinari del MIUR:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-IND/25 Impianti chimici
Codice ID:52121
Relatore:Barolo, Massimiliano
Data della tesi:21 Aprile 2016
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca Centrale di Ingegneria
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:

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