Vai ai contenuti. | Spostati sulla navigazione | Spostati sulla ricerca | Vai al menu | Contatti | Accessibilità

logo del sistema bibliotecario dell'ateneo di padova

Avon, Valentino (2016) Machine Learning Techniques for Customer Churn Prediction in Banking Environments. [Magistrali biennali]

Full text disponibile come:

[img]
Anteprima
Documento PDF
841Kb

Abstract

Sono stati analizzati i clienti di una banca con tecniche di machine learning, per individuare quali abbandoneranno nel mese successivo. In particolare, è stato utilizzato un approccio di validazione temporale per ottenere una stima robusta e utile per il business. Il modello più valido è un easy ensemble di C5.0, le cui performance hanno permesso di confermare che le tecniche di machine learning possono aiutare le banche a comprendere il comportamento futuro dei propri clienti

Tipologia del documento:Magistrali biennali
Parole chiave:customer churn, cbnk, machine learning, data mining
Settori scientifico-disciplinari del MIUR:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/01 Elettronica
Codice ID:53212
Relatore:Pietracaprina, Andrea - Pucci, Geppino
Data della tesi:10 Ottobre 2016
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca Interdipartimentale di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:

Solo per lo Staff dell Archivio: Modifica questo record