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Moret, Fabio (2016) Analytics of flexible electric consumption. Forecasting the electrical load and the demand response availability. [Magistrali biennali]

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Abstract

The Demand Response is one of the solutions to the fluctuations of the generation in the power systems. A realtime market combined to automation systems on household has been developed during EcoGrid EU project. This study aims to further develop the Load Forecasting model with statistical learning algorithms based on Support Vector Machine. The extraction of the dependency of the electrical load on temperature and price is proved to be complicated by cross-dependencies and non-linearities

Tipologia del documento:Magistrali biennali
Parole chiave:demand response, smart grid, support vector machine
Settori scientifico-disciplinari del MIUR:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-IND/31 Elettrotecnica
Codice ID:53448
Relatore:Alotto, Piergiorgio
Data della tesi:14 Ottobre 2016
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca Centrale di Ingegneria
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:

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