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Beraldo, Filippo (2016) Selfear 2.0: un'applicazione mobile con head pose estimation per l'acquisizione di profili acustici individuali. [Magistrali biennali]

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Abstract

Questo lavoro di tesi ha come obbiettivo primario quello di sviluppare strumenti non invasivi, portabili, economici e di facile utilizzo per la misurazione e simulazione del sistema uditivo dell'individuo. Si propone una realizzazione di un'applicazione destinata agli smartphone Android che integra algoritmi di computer vision per la head pose estimation al fine di sviluppare un'interfaccia che permetta ad un utilizzatore di realizzare misurazioni relative al proprio sistema uditivo personale.

Tipologia del documento:Magistrali biennali
Parole chiave:sound, head, android
Settori scientifico-disciplinari del MIUR:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/05 Sistemi di elaborazione delle informazioni
Codice ID:53742
Relatore:Avanzini, Federico
Data della tesi:14 Dicembre 2016
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca Interdipartimentale di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:

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