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Ciacco, Marco (2017) Riconoscimento facciale real time e robusto al cambio di posa da immagini tridimensionali. [Magistrali biennali]

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Abstract

Lo scopo della tesi è di sfruttare le informazioni tridimensionali in un software di riconoscimento facciale, partendo da fotografie acquisite tramite Microsoft Kinect. La tesi è divisa in due fasi: la prima in cui si prepara l'immagine al riconoscimento, e la seconda dove avviene l'estrazione delle feature e il confronto tra volti. La prima fase comprende l'identificazione del volto e la correzione della posa. La seconda l'estrazione di feature basandosi sulle posizioni dei pixel del volto

Tipologia del documento:Magistrali biennali
Parole chiave:3D, kinect, PointCloud
Settori scientifico-disciplinari del MIUR:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/05 Sistemi di elaborazione delle informazioni
Codice ID:54587
Relatore:Menegatti, Emanuele
Data della tesi:13 Aprile 2017
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca Interdipartimentale di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:

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