Vai ai contenuti. | Spostati sulla navigazione | Spostati sulla ricerca | Vai al menu | Contatti | Accessibilità

logo del sistema bibliotecario dell'ateneo di padova

Corsale, Federico (2017) Deep learning techniques applied in computer vision. [Magistrali biennali]

Full text disponibile come:

[img]
Anteprima
Documento PDF
2276Kb

Abstract

Analytical expressions for visual representations have been derived and they have been related to convolutional neural networks. In this document we want to verify the relationship between such representations and the CNNs. In order to accomplish this task we adopted a practical approach: we implemented a CNN and we ran several simulations with different configurations. Using the accuracy rating as measurement, we have been able to evaluate whether or not our changes were beneficial

Tipologia del documento:Magistrali biennali
Parole chiave:deep learning, visual representations, Convolutional Neural Network, CNN
Settori scientifico-disciplinari del MIUR:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/04 Automatica
Codice ID:54604
Relatore:Chiuso, Alessandro
Data della tesi:13 Aprile 2017
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca Interdipartimentale di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:

Solo per lo Staff dell Archivio: Modifica questo record