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Corsale, Federico (2017) Deep learning techniques applied in computer vision. [Magistrali biennali]

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Abstract

Analytical expressions for visual representations have been derived and they have been related to convolutional neural networks. In this document we want to verify the relationship between such representations and the CNNs. In order to accomplish this task we adopted a practical approach: we implemented a CNN and we ran several simulations with different configurations. Using the accuracy rating as measurement, we have been able to evaluate whether or not our changes were beneficial

Item Type:Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:Scuola di Ingegneria > Ingegneria delle Telecomunicazioni
Scuola di Ingegneria > Ingegneria delle Telecomunicazioni
Uncontrolled Keywords:deep learning, visual representations, Convolutional Neural Network, CNN
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/04 Automatica
Codice ID:54604
Relatore:Chiuso, Alessandro
Data della tesi:13 April 2017
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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